26 марта состоялась встреча «LLM в деле: от дообучения до агентов», на которой мы поговорили о моделях в реальном мире: не об абстрактных возможностях, а про продуктовые данные, ограничения и проверку систем, которым доверяют выводы и действия.
Для кого
Инженеры и исследователи, которые внедряют ML и LLM в продукты
Тимлиды и архитекторы, которым нужна картина рисков и валидации в проде
Все, кто устал от абстрактных «возможностей ИИ» и хочет услышать, как это работает изнутри
В программе
Skill Agents
Как дать модели навыки, а не просто базу знаний
Миле Митрович, исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Lab - Центр практического ИИ
LLM-агенты в проде
Чек-лист, чтобы ваши агенты не разнесли продакшен
Артем Пенкин, R&D Управления Модельных Рисков Сбер
VLM в автономном транспорте
Как нейросети видят дорогу
Мария Голицына, кандидат ф-м наук, эксперт в области компьютерного зрения, ex-руководитель службы RnD Автономного Транспорта Яндекса
Юрий Симонов
Модератор вечера
Главный инженер по анализу данных и машинному обучению ТеДо
Юрий Симонов
Модератор вечера
Главный инженер по анализу данных и машинному обучению ТеДо
Data Science Night
Встречи про инструменты и техники, которые уже завтра пойдут в релиз