Очно в офисе ТеДо: Москва, Ленинградский просп., 36, стр. 41, БЦ «Арена» Онлайн-трансляция
На Data Science Night эксперты из самых разных сфер рассказали о передовых подходах и реальных примерах использования интеллектуальных систем в науке и бизнесе. От проблем внедрения ИИ до мультиагентных систем — мы обсудили актуальные темы, нетривиальные решения и как Data Science меняет мир.
На мероприятии мы осветили:
Проблемы внедрения ИИ: оценка готовности и пути их решения, Денис Ситдиков, ТеДо
Sparse autoencoders для интерпретации языковых моделей, Антон Кленицкий, Sber AI Lab
Повышение операционной эффективности завода с помощью ИИ, Артем Пенкин, Rocket Control
Видеоаналитика в ритейле, Артем Лавров, М-Видео
Рой: эффективная мультиагентность, Юрий Симонов, АТОМ
18:30–19:00
18:30–19:00
Сбор гостей
19:00–19:25
19:00–19:25
Проблемы внедрения ИИ: оценка готовности и пути их решения, Денис Ситдиков, ТеДо
19:25–19:50
19:25–19:50
Sparse autoencoders для интерпретации языковых моделей, Антон Кленицкий, Sber AI Lab
19:50–20:15
19:50–20:15
Повышение операционной эффективности завода с помощью ИИ, Артем Пенкин, Rocket Control
20:15–20:30
20:15–20:30
Кофе-брейк
20:30–20:55
20:30–20:55
Видеоаналитика в ритейле, Артем Лавров, М-Видео
20:55–21:20
20:55–21:20
Рой: эффективная мультиагентность, Юрий Симонов, АТОМ
21:20–23:00
21:20–23:00
Фуршет и неформальное общение
Спикеры мероприятия
Денис Ситдиков
Старший бизнес-аналитик, ТеДо
Антон Кленицкий
Senior ML Researcher, Sber AI Lab
Артем Лавров
Специалист Офиса Больших Данных, М-Видео
Юрий Симонов
Tech Lead ML and AI Development, АТОМ
Артем Пенкин
Руководитель отдела исследований, разработки и аналитики, Rocket Control