-->
Иконка обратной связи
На Data Science Night эксперты из самых разных сфер рассказали о передовых подходах и реальных примерах использования интеллектуальных систем в науке и бизнесе. От проблем внедрения ИИ до мультиагентных систем — мы обсудили актуальные темы, нетривиальные решения и как Data Science меняет мир.

На мероприятии мы осветили:

  • Проблемы внедрения ИИ: оценка готовности и пути их решения, Денис Ситдиков, ТеДо
  • Sparse autoencoders для интерпретации языковых моделей, Антон Кленицкий, Sber AI Lab
  • Повышение операционной эффективности завода с помощью ИИ, Артем Пенкин, Rocket Control
  • Видеоаналитика в ритейле, Артем Лавров, М-Видео
  • Рой: эффективная мультиагентность, Юрий Симонов, АТОМ
18:30–19:00
18:30–19:00
Сбор гостей
19:00–19:25
19:00–19:25
Проблемы внедрения ИИ: оценка готовности и пути их решения, Денис Ситдиков, ТеДо
19:25–19:50
19:25–19:50
Sparse autoencoders для интерпретации языковых моделей, Антон Кленицкий, Sber AI Lab
19:50–20:15
19:50–20:15
Повышение операционной эффективности завода с помощью ИИ, Артем Пенкин, Rocket Control
20:15–20:30
20:15–20:30
Кофе-брейк
20:30–20:55
20:30–20:55
Видеоаналитика в ритейле, Артем Лавров, М-Видео
20:55–21:20
20:55–21:20
Рой: эффективная мультиагентность, Юрий Симонов, АТОМ
21:20–23:00
21:20–23:00
Фуршет и неформальное общение
Спикеры мероприятия
  • Денис Ситдиков
    Старший бизнес-аналитик, ТеДо
  • Антон Кленицкий
    Senior ML Researcher, Sber AI Lab
  • Артем Лавров
    Специалист Офиса Больших Данных, М-Видео
  • Юрий Симонов
    Tech Lead ML and AI Development, АТОМ
  • Артем Пенкин
    Руководитель отдела исследований, разработки и аналитики, Rocket Control
  • Василий Васильев
    Модератор, архитектор решений, ТеДо

Матералы

Контакты